El Big Data viene impactando desde hace algún tiempo en los grandes organismos, entre ellos el Fondo Monetario Internacional. El análisis de grandes volúmenes de datos facilita el trazado de políticas económicas y financieras. El profesional en Big Data y Data Science enfocado a la Dirección y la Administración se convierte en pieza clave.

Si tratáramos de imaginar alguna analogía entre Big Data y algo de la materialidad del mundo, entre las opciones tendríamos el enorme caos de elementos, masas y objetos de un océano presos de indescifrables patrones de corrientes y mareas. Cada molécula de agua sería como un paquete de datos en el reino de la confusión y la información inconexa. La terea del Experto y Especialista en Big Data y Data Science es encontrar en ese océano el tesoro que contará una pauta, una lógica… una historia que convertirá en riqueza.

Stephen Hawking era uno de esos científicos con preocupación por el futuro de la especie, algunas de sus intervenciones públicas versaron sobre cómo la transmisión de información ha modificado nuestro desarrollo y expectativas, al haber pasado de ser interna (el ADN, por ejemplo) a externa (los millones de bits de información que producimos cada día). Hoy los expertos hablan sobre nuevas brechas socioeconómicas y culturales, ligadas al dominio de los datos y su lenguaje. Y, al hilo de esto, del estatus estratégico del Big Data y el Data Science para el futuro de las sociedades humanas.

Se consolida el dato como piedra angular de la economía. Los profesionales en Big Data y el Data Science son los más demandados por compañías de todo el mundo, son necesarios para enfrentar los nuevos desafíos, la clave está en la calidad de su formación.

Desde hace varios años no es ningún secreto que la automatización y la digitalización van a desplazar y transformar miles de puestos de trabajo. No es necesariamente una fuente de preocupación, recordemos que existen países con índices de robotización mayores que España y tasas más bajas de desempleo. La clave está en ciertos cambios en el modelo cultural y en la calidad de la formación que adquieran los nuevos profesionales.

En España se observa un serio desfase, respecto a nuestros vecinos y socios, en Big Data y sus posibilidades. Un estudio de la compañía Qlik, creadora de soluciones de software para inteligencia empresarial, dice que solo el 3,2 % de los jóvenes del país pueden hacer una conceptualización totalmente clara de lo que es el Big Data y trabajar con datos.

El sector publicitario es pujante en España, durante el 2018 facturó 12.580 millones. Un volumen tal necesita dosis importantes de innovación. Algunos proyectos están utilizando Big Data e inteligencia artificial para segmentar a los usuarios, adaptando la publicidad hasta unos niveles desconocidos.

En el perfil general del científico de datos hay muchos matemáticos, no cabe duda. Pero, si se toma en consideración el escaso paro o desempleo que acompaña a la ciencia de los datos, deberíamos reflexionar si otras carreras se convierten en el origen académico de estos profesionales tan demandados.

Existe un denso debate acerca de los ejes sobre los que debe avanzar la inteligencia artificial. ¿Qué es lo más importante? ¿La dimensión ética o jurídica? ¿De quién será la responsabilidad por un error grave cometido por una inteligencia artificial? Entre las compañías con proyectos en la materia destacan Facebook, Amazon y Google.

Desde hace tiempo se viene comentando la relación, un poco desventajosa, de las empresas españolas respecto al uso de los datos. Diversas fuentes observan una falta de compromiso y sentido de innovación, como para invertir con decisión en formación para los empleados. Aunque existe cierta  concienciación sobre la trascendencia de esa nueva fuente de riqueza, ésta no se acompaña de esfuerzo y cultura de organización.

Una gran mayoría de las empresas no analizan los datos a su disposición para orientar sus procesos productivos o estrategias de comunicación. Aunque no dejan de producir información, derivada de los clientes, la gestión, los recursos humanos, etc. solo un 5% de las empresas extraen de ella nueva riqueza, que si explotan a gran escala los gigantes tecnológicos. El profesional en Big Data y el Data Science: las estrellas del actual modelo productivo. 

Algunas fuentes informan que el 57% de las empresas y organizaciones no han dado el paso en dirección a estructurar sus procesos de toma de decisiones apoyándose en los datos.  Un estudio reciente sobre “cultura de los datos” de McKinsey & Company, Inc., una de las grandes consultoras estratégicas globales, argumenta que aquellas estructuras productivas que invierten esfuerzo en extraer información relevante de sus datos muestran una considerable superación de sus competencias: un 85% en aumento de ventas y un 25% en márgenes brutos.

La tecnología y soluciones creativas recientes mejoran continuamente la eficiencia a la hora de reunir y analizar distintos volúmenes de datos. Sin embargo, la clave sigue siendo tener entre filas a un profesional bien formado, alguien que pueda formular las preguntas correctas cuando nos enfrentamos a la analítica de datos, con objeto de extraer esa información cuyo nivel de sofisticación puede significar el éxito en una investigación o en un proyecto empresarial. Pero para lograr tales cosas, se hace urgente implementar una pedagogía del pensamiento crítico, por ejemplo, durante el estudio de la Estadística.  

Nuestros datos son riqueza, su gestión y análisis se perfilan como la nueva “industria”. Los datos podrían ser la verdadera divisa. Se hace necesario profundizar en el conocimiento de su potencial y protección.

Las grandes compañías en busca de técnicas y profesionales capaces de traducir grandes volúmenes de información en “materia prima” generadora de recursos.

No tener una formación acorde con los cambios tecnológicos o un plan para conseguirla ya no es una opción viable para conservar un buen nivel de vida. Adquirir habilidades complementarias, el reciclaje o la refundación profesional deben ser estrategias guiadas por realidades como la robotización, la inteligencia artificial o la ciencia de los datos.